كانت نينا كوينوفا، المديرة العامة لـ Lean Digital Solutions/ Blended Leading، محاضرة خلال جلسة “القيادة وإدارة التغييرات التنظيمية”
ماذا يحدث عندما يلتقي علم القيادة بتقنيات الذكاء الاصطناعي؟
في Blended Leading، هذا السؤال ليس نظريًا فحسب، لأنه أساس منتجنا. في نوفمبر الماضي، قدم فريقنا هذا الأساس إلى المجتمع العلمي الدولي، حيث عرض بحثًا أصليًا يُصادق على نموذج كفاءات القيادة الذي يُشغّل محرك التطوير المدعوم بالذكاء الاصطناعي في Blended Leading. خلال جلستنا، شاركنا كيف يُحوّل التحقق العلمي الملاحظات والتعليقات المفتوحة والبيانات الواقعية إلى إرشادات ذات مغزى ومخصصة للقادة.
صوفيا، 29 نوفمبر 2025
تم عرض Blended Leading في المؤتمر العلمي الدولي “القيادة والتطوير التنظيمي”، الذي عُقد في صوفيا في الفترة من 28 إلى 29 نوفمبر 2025. نظم الحدث مركز القيادة والتطوير التنظيمي في قسم علم النفس الاجتماعي والتنظيمي والسريري والتربوي بكلية الفلسفة في جامعة صوفيا “القديس كليمنت أوهريدسكي” وجمعية علماء النفس في بلغاريا، وجمع الحدث كبار الأكاديميين والممارسين في مجالات علم النفس التنظيمي والموارد البشرية وتطوير القيادة ومستقبل العمل.
ركزت مساهمتنا في الجلسة، التي قدمتها نينا كوينوفا (Lean Digital Solutions EOOD.) ونيكولاي نيكولوف (Prometriks Ltd.)، على عنصر أساسي من مشروع Blended Leading:*
التحقق من نموذج عام لكفاءات القيادة
لماذا شاركنا
يُبنى Blended Leading على الاعتقاد بأن تطوير القيادة الحديثة يجب أن يكون مبنيًا على أسس علمية، ومدفوعًا بالبيانات، ومُسياقًا بعمق. كجزء من مشروعنا الممول من Next Generation EU (“بيئة القيادة المدمجة المضمنة”، رقم BG-RRP-2.006-0013-C02)، نقوم بتطوير نظام معزز بالذكاء الاصطناعي يدعم القادة مباشرة داخل Microsoft Teams من خلال تنبيهات مخصصة وتفسير الملاحظات والتطوير الدقيق الموجه.
لضمان عمل هذا النظام بشكل موثوق عبر الصناعات والثقافات والسياقات التنظيمية، احتجنا إلى نموذج كفاءات قيادة عالمي تم التحقق منه بدقة يمكن أن يكون بمثابة الأساس لبنيتنا التحتية للذكاء الاصطناعي.
كانت مشاركتنا الأكاديمية خطوة مهمة في التحقق من نموذج كفاءات القيادة خلال حدث علمي. سيتبعها نشر ورقة بحثية في مجلة “القيادة والتطوير التنظيمي” الصادرة عن دار النشر الجامعية “القديس كليمنت أوهريدسكي”
العلم في صميم Blended Leading
استند التحقق من نموذج كفاءات القيادة العام إلى مجموعة بيانات تجريبية، مما يضمن الصلة العملية. يدمج النموذج 40 كفاءة قيادية أساسية، تمثل كل منها التوقعات السلوكية الأساسية المستمدة من الأدبيات الواسعة والمحدثة لتعكس المتطلبات الإدارية المعاصرة. تم إجراء التحقق منه على عينة متنوعة من 5,002 تقييم فردي لتقييم 669 قائدًا عبر 14 مؤسسة، بما في ذلك شركات من صناعات متعددة ومدرسة خاصة ومؤسسة من القطاع العام. أكدت مجموعة البيانات الواسعة والمتنوعة هذه قابلية تطبيق النموذج العالمية، مما يُثبت أن الكفاءات تحمل معنى ثابتًا وقيمة تنبؤية عبر القطاعات والثقافات والسياقات التنظيمية.
بدأت العملية بمقابلات متعمقة مع 10 خبراء في تطوير الموارد البشرية، تلتها دراسة تجريبية عبر خمس مؤسسات (ثلاث شركات ومدرسة خاصة واحدة ومؤسسة عامة واحدة) مما سمح باختبار النموذج في سياقات واقعية متنوعة. بناءً على الأدلة التي تم جمعها، تم تبسيط المجموعة الأولية المكونة من 48 كفاءة إلى 40، مع تحسينات كبيرة في وضوح ودقة المؤشرات السلوكية.
حدد عرضنا عملية تحقق متعددة المراحل جمعت بين المراجعة الأكاديمية العميقة والتحليل التجريبي واسع النطاق:
- مراجعة منهجية للأدبيات لأكثر من 1,700 منشور علمي يمتد لعقود من البحث في القيادة وعلم النفس التنظيمي.
- دمج نظرية الكفاءة الأساسية (بناءً على نماذج Borman & Brush وTett وآخرين).
- تحليلات كمية تؤكد أن:
- البنية أحادية العامل لكفاءة القيادة قوية إحصائيًا وقابلة للتكرار؛
- مجالات كفاءات القيادة الأربعون تساهم بشكل موثوق في الفعالية الإجمالية؛
- القدرات الحديثة مثل القيادة الرقمية واعتماد الذكاء الاصطناعي وإدارة الفرق الافتراضية والقيادة الرشيقة والقيادة المصفوفية تعزز القوة التنبؤية للنموذج دون تغيير بنيته الأساسية.
هذا الأساس العلمي الصارم يعني أن وكلاء الذكاء الاصطناعي في Blended Leading لا يولدون اقتراحات فحسب. بل يفسرون السلوك القيادي من خلال عدسة نفسية تم التحقق منها. وبهذه الطريقة يحصل القادة على إرشادات مرتكزة تجريبيًا ومدركة للسياق.
كيف يُشغّل نموذج الكفاءات منصة Blended Leading
إليك لماذا Blended Leading أكثر من مجرد تطبيق قيادة، بل هو محرك تطوير مدفوع بالبيانات.
| الذكاء السياقي | يستخدم Blended Leading مصادر بيانات متعددة للشركة (بما في ذلك تقارير التغذية الراجعة 360 والاختبارات النفسية والنصوص غير المنظمة)، ثم يطبق إطار الكفاءات الذي تم التحقق منه لتفسير الرؤى وترتيب أولوياتها. |
| وكلاء الذكاء الاصطناعي لدينا مدربون على الحمض النووي التنظيمي الخاص بك | تدرب المنصة نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها بقيم كل مؤسسة ولغة الكفاءات الخاصة بها، بحيث تبدو التنبيهات أصلية وذات صلة وقابلة للتنفيذ بدلاً من أن تكون عامة. |
| تنبيهات مخصصة في سير العمل اليومي | يتلقى القادة توصيات قصيرة وموجهة تساعدهم على ممارسة سلوكيات محددة في الوقت الفعلي، مباشرة حيث يتواصلون ويتخذون القرارات. وهذا يدعم التطوير المستمر بدلاً من الملاحظات المتأخرة والمجردة. |
| تأثير ذو مغزى على نطاق واسع | من خلال تضمين رؤى قائمة على الأدلة في الروتين اليومي، يساعد Blended Leading فرق الموارد البشرية والتعلم والتطوير على توسيع نطاق التطوير عبر مجموعات قيادية كبيرة دون إرهاق المدربين أو الموجهين الداخليين. |
حتى أكثر أدوات الذكاء الاصطناعي تقدمًا يجب أن تكون مبنية على علم تم التحقق منه. لهذا السبب ركز بحثنا على ضمان أن إطار الكفاءات الأساسي الذي يستخدمه Blended Leading مدعوم تجريبيًا.
النظر إلى المستقبل
كوننا جزءًا من مؤتمر “القيادة والتطوير التنظيمي” يعزز التزامنا بالابتكار القائم على الأدلة. بينما نواصل تحسين Blended Leading، سننشر المزيد من النتائج ونبقيكم على اطلاع بالمراحل التالية من عملنا البحثي.
*جزء من مشروع Blended Leading “بيئة القيادة المدمجة المضمنة” الممول من Next Generation EU، بموجب خطة التعافي والمرونة الوطنية (NRRP) رقم BG-RRP-2.006-0013-C02
